Article écrit par Melissa S
Pourquoi analyser votre site ou de votre application ?
Vous aimeriez savoir d’où viennent les utilisateurs de votre application ? Comment ils y accèdent ? quels sont les contenus qu’ils préfèrent et ceux qu’ils ignorent ? Est-il simple pour les usagers de trouver le contenu qu’ils recherchent, ou mieux encore celui que vous voulez qu’ils trouvent ?
Je vous propose dans cet article de découvrir les outils permettant de collecter les données quantitatives permettant d’analyser l’audience, les canaux d’acquisition, les contenus favoris et désertés, et le comportement des utilisateurs de votre site ou application (avec un petit lexique de fin pour s’y retrouver dans ces termes barbares et parce que je suis sympa 😎)
🤓 Quels types de données pour mesurer l’UX d’une interface ?

😏 Quelles informations pouvons-nous récupérer ?


🤔 Vers quel outil se diriger ?
Beaucoup d’outils de data sont aujourd’hui présents sur le marché et il est compliqué de se diriger vers celui qui répondrait le plus à vos besoins et attentes. Afin de vous aiguiller, je vous ai rédigé un petit comparatif sur quatre outils distincts et avec des budgets bien différents. On passe de plans gratuits pouvant tout à fait faire l’affaire à des plans assez onéreux, donc autant bien se renseigner avant d’aller toquer au service compta’ …
Contentsquare


Hotjar


Mouseflow


Crazy Egg


Face à la densité de l’offre, il peut être intéressant de sélectionner l’outil qui correspondra le plus à vos besoins et de le compléter par un autre pour une nécessité ponctuelle.
Mon conseil : choisir un outil tel que Hotjar (comme nous héhé 😎) pour un suivi régulier et compléter par un autre tel que Contensquare pour un besoin ponctuel bien précis.
🔍 Et Google Analytics dans tout ça ?
Depuis le début de l’année, la CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés) a mis en demeure plusieurs organismes pour non-conformité concernant l’utilisateur de Google Analytics en raison du transfert de données vers les États-Unis sans garanties suffisantes pour les droits des utilisateurs européens. L’ensemble des données collectées étant hébergées aux USA, il n’est pas possible de garder ces informations en Europe.
Google Analytics reste un outil très connu, assez facile d’utilisation et surtout gratuit. Espérons donc qu’une solution soit trouvée prochainement afin que l’on puisse continuer à l’utiliser sereinement.
👉 Pour conclure
A partir des points de blocages soulevés grâce à la data, vous allez pouvoir améliorer les différents parcours utilisateurs, diminuer votre taux de rebond, avoir plus d’engagements, remonter dans la recherche Google par exemple mais surtout avoir des utilisateurs pleinement satisfaits. Le rêve de tous UX ou Product Designers !
😍 Bonus : lexique pour ceux qui sont arrivés jusqu’au bout
Heatmap (aussi appelée carte de chaleur) : met en lumière les points chauds de votre site, ceux sur lesquels vos visiteurs concentrent leur attention
Recording : permet de visionner la session de chaque utilisateur
KPI : indicateur de performance. Cet indicateur est chiffré et permet de suivre l’efficacité d’une action par rapport à des objectifs définis
Session : regroupe toutes les actions faites par l’utilisateur dans un temps donné. Si ce dernier quitte le site puis revient, cela comptera pour 2 sessions
Bounce rate (aussi appelé taux de rebond) : représente le nombre de visiteurs qui ont quitté votre site après avoir visité une seule page.
Taux de clique : nombre de clics sur votre CTA, par exemple, puis divisé par le nombre de fois où il est affiché sur la page. Pour un bouton affiché 1000 fois mais cliqué que 10 fois, le taux de clique est donc de 1%. Entre nous, ce n’est pas génial … 😥
Returning visitors : utilisateurs qui reviennent sur votre site
Device : outil utilisé par l’utilisateur (ordinateur, tablette, mobile etc.)
Plateforme all-in-one : plateforme qui regroupe l’ensemble des outils nécessaires. Pour notre cas, il s’agit donc de data
Freemium : consiste à rendre gratuit une version limitée de son outil dans le temps ou en fonctionnalités
A/B testing : consiste à proposer 2 versions d’un même écran afin de déterminer laquelle est la plus performante auprès des utilisateurs
Rédaction Melissa S de l’équipe UX/UI Designer
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