Une vision IA à structurer pour aligner CODIR, métiers et DSI sur un cap commun
Cadrage IA : structurez votre vision, vos cas d'usage et votre gouvernance
Vous voulez donner à votre démarche IA une trajectoire claire, partagée par votre CODIR et ancrée dans votre SI ? Le cadrage IA Ouidou pose les bases : vision IA, audit du socle existant, acculturation des décideurs, identification des cas d'usage prioritaires, charte et gouvernance, plan d'intégration au SI. Vous obtenez une feuille de route actionnable, prête à exécuter.
Pourquoi un cadrage IA pose les bases d'une démarche qui produit de la valeur ?
Le constat est partagé par la majorité des DSI et Directeurs Digitaux : l'IA est partout dans les discours, et la priorité aujourd'hui est de la traduire en résultats opérationnels mesurables, dans un cadre stratégique partagé.
Une multiplicité de cas d'usage possibles qui appelle une priorisation claire
Un socle technique et data à évaluer pour bien alimenter les modèles
Une gouvernance IA à formaliser
charte, règles, rôles, validation humaine, traçabilité
Une intégration IA au SI à anticiper, notamment via les APIs et les standards émergents comme MCP
Des usages IA non maîtrisés (shadow AI) à recenser et à encadrer avant qu'ils ne créent des risques de sécurité ou de conformité
Un taux élevé de profils externes qui rend urgente la rationalisation des investissements IA et la mise en place d'un cadre commun
Comprendre les 5 grandes familles d'IA pour choisir la bonne réponse
Machine Learning (ML)
apprend à partir de données structurées pour prédire ou classifier. L'outil historique de l'IA. Cas d'usage : scoring client, détection de fraude, maintenance prédictive.
GenAI (LLM)
génère du texte, des images ou du code à partir d'une consigne en langage naturel. Cas d'usage : rédaction, résumés, traduction, génération d'images.
RAG
combine recherche dans vos documents et LLM pour des réponses sourcées et contextualisées, avec très peu d'hallucinations. Cas d'usage : assistant documentaire, support interne, Q&A sur contrats.
Agent
système autonome qui raisonne, planifie et utilise des outils pour atteindre un objectif. Nécessite cadrage, permissions et garde-fous. Cas d'usage : automatisation métier, orchestration multi-étapes.
Hub IA sur mesure
centralise vos modèles, vos données et vos agents IA dans une plateforme souveraine, intégrée à votre SI et maîtrisée par vos équipes. Cas d'usage : orchestration multi-agents, automatisation métier, portail IA unifié pour tous les collaborateurs, augmentation de la productivité.
Notre démarche : 4 volets pour structurer votre trajectoire IA
Nous ne vendons pas un outil ni un POC. Nous structurons votre stratégie IA autour des 4 volets clés d'un cadrage actionnable.
01
Vision et socle IA
Entretiens avec les Directeurs Data, IT, Innovation et les sponsors métier, audit du socle IA existant (outils déjà déployés, shadow AI, initiatives en cours), gap analysis entre la situation actuelle et la vision cible.
Un état des lieux factuel et une vision IA partagée.
02
Acculturation et langage commun
Sessions d'acculturation CODIR IT et Digital, partage des fondamentaux IA (les 4 familles, les usages, les limites), alignement des managers sur les concepts, les bénéfices et les points de vigilance.
Un langage commun IA partagé entre les décideurs.
03
Cas d'usage et intégration au SI
Cartographie des cas d'usage par direction métier, matrice impact / faisabilité, business case chiffré, analyse de data readiness, recommandations d'intégration IA dans le SI (interopérabilité, APIs, MCP-isation des APIs existantes), exigences de souveraineté et de sécurité.
Une priorisation objective et un plan d'intégration technique.
04
Recommandations et roadmap
Architecture cible, modèle opérationnel, identification des quick wins (<3 mois), structuration des projets à 6-12 mois, charte IA et cadre de gouvernance (rôles, validation humaine, traçabilité).
Une feuille de route séquencée et réaliste, prête pour le Comité de Direction.
Des livrables actionnables à présenter à votre comité de direction
- Diagnostic consolidé et gap analysis : état du socle IA existant vs vision cible.
- Cartographie des cas d'usage : cas d'usage priorisés par impact métier et faisabilité technique.
- Dossier de choix de solutions IA : modèles, plateformes, options de souveraineté (cloud, on-premise, hybride).
- Business case chiffré : ROI estimé, investissement requis et délai de retour.
- Charte IA et cadre de gouvernance : règles, rôles, traçabilité, validation humaine sur les livrables critiques.
- Plan d'acculturation CODIR et managers : modules de formation et messages clés pour porter la démarche en interne.
- Recommandations d'intégration au SI : interopérabilité, APIs, MCP, sécurité.
- Roadmap IA à 12 mois : séquencée en quick wins et projets structurants.
- Cartographie shadow AI : recensement des usages IA non encadrés, évaluation des risques associés et recommandations de gouvernance.
Ces livrables sont conçus pour être présentés directement à votre comité de direction. Ils constituent la base pour lancer vos premiers projets IA ou pour préparer votre SI avec un audit d'architecture dédié.
FAQ
Non. Le cadrage inclut justement une évaluation de votre maturité data. Si vos données nécessitent des chantiers préalables, nous les identifions et les intégrons à la roadmap. C'est souvent l'un des apports majeurs de la démarche. Bonne nouvelle : les LLMs abaissent considérablement la barrière de qualité requise, et les données non structurées sont aujourd'hui exploitables.
Parce que l'IA touche à la vision d'entreprise, à la gouvernance des données, à la conduite du changement et à l'architecture du SI. Identifier les cas d'usage sans aligner le CODIR ni préparer le socle revient à construire sur du sable. Notre cadrage couvre les 4 volets : vision, acculturation, cas d'usage / intégration SI, roadmap et gouvernance.
C'est l'un des objets du cadrage. Chaque famille répond à des cas d'usage spécifiques : ML pour la prédiction sur données structurées, GenAI pour la génération de contenu, RAG pour les réponses sourcées sur vos documents, Agent pour l'automatisation multi-étapes. Nous vous aidons à arbitrer pour chacun de vos cas, en intégrant les enjeux de coût, de sécurité et de souveraineté.
Un cadrage complet représente typiquement 4 à 8 semaines d'accompagnement, avec une équipe-type composée d'un Directeur de projet, d'un Architecte IA et d'un Consultant Senior IA. Sur notre dernière référence (DSI retail, 360 personnes), le cadrage a mobilisé 28 jours sur 8 semaines. Le budget dépend du périmètre. Contactez-nous pour une estimation adaptée à votre contexte.
Un POC valide une solution technique. Un cadrage valide la stratégie, les bons problèmes à résoudre et les conditions de réussite. Le cadrage permet de concentrer l'effort sur les cas d'usage où la valeur est démontrable, et de sécuriser le passage en production en alignant CODIR, métiers et DSI.
Oui. Nos équipes couvrent l'ensemble de la chaîne : du cadrage stratégique au développement et au déploiement. Nous pouvons intégrer l'IA dans vos applications métiers (RAG, agents, ticketing intelligent) ou accompagner vos équipes de développement avec notre méthodologie OuiBoost.
Prêt à structurer votre trajectoire IA ?
Le marché de l'IA est mature, les coûts d'entrée baissent fortement avec les LLMs, et les références en production se multiplient. C'est le bon moment pour structurer votre démarche autour d'une vision claire et d'un cadre de gouvernance solide.