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Interface unique pour tous les collaborateurs, avec gestion des droits par profil, historique des échanges, accès aux agents et assistants déployés.
DÉVELOPPEMENT LOGICIEL · HUB IA PRIVÉ
Construisez votre plateforme GenAI sur mesure
Les entreprises qui tirent le plus de valeur de l'IA ne multiplient pas les abonnements grand public. Elles centralisent modèles, données et agents dans une plateforme souveraine, intégrée à leur SI et conçue pour leur métier. C'est ce que nous construisons avec vous.
Définition
Qu'est-ce qu'une plateforme GenAI ?
Une plateforme GenAI est un environnement unifié qui centralise modèles de langage, données, agents et gouvernance pour déployer l'IA générative en production, à l'intérieur de votre SI. Sur mesure, elle est développée pour votre métier plutôt qu'assemblée à partir d'outils grand public.
Enjeux
Pourquoi centraliser votre IA dans une plateforme GenAI sur mesure ?
Les outils IA grand public ne répondent pas aux exigences de souveraineté, de sécurité et d'intégration SI des entreprises. Six raisons de passer à une plateforme conçue pour vous :
- Des données sensibles qui restent dans votre périmètre — Contrats, données clients, brevets, informations réglementées : vos actifs stratégiques ne peuvent pas transiter par des LLMs publics. La plateforme garantit qu'ils restent dans votre infrastructure.
- Un outil contextualisé sur votre métier — Un LLM généraliste ignore vos processus et votre vocabulaire. Une plateforme sur mesure intègre vos cas d'usage dès sa conception, pour des réponses pertinentes et actionnables plutôt qu'approximatives.
- Des équipes qui reprennent le contrôle de leurs usages IA — Fini les shadow AI, les abonnements individuels et les prompts non encadrés qui créent des risques de conformité. Une plateforme centrale assure la conformité et la traçabilité des usages.
- Un coût d'infrastructure IA facile à piloter — Avec une plateforme centrale, vous pilotez les coûts d'inférence, les abonnements API et les ressources compute, avec les métriques pour les monitorer et les optimiser en continu.
- Une souveraineté adaptée à vos exigences — RGPD, AI Act, exigences sectorielles : la plateforme vous laisse choisir l'hébergement de vos données et modèles, sur des infrastructures françaises ou européennes, sans dépendre de conditions tierces.
- Une architecture modulaire, sans verrouillage fournisseur — Le marché des LLMs bouge vite. Sur une couche d'abstraction agnostique, vous changez de modèle sans réécrire vos applications : la plateforme s'adapte au meilleur modèle pour chaque cas d'usage.
Sur-mesure
Une IA sur mesure, pensée pour votre entreprise
Une IA sur mesure ne se contente pas de répondre : elle comprend votre contexte. Elle parle le vocabulaire de vos équipes, connaît vos produits et vos procédures, et s'appuie sur vos données pour produire des réponses justes.
Concrètement, cela veut dire des collaborateurs qui gagnent du temps sur les tâches à faible valeur, et qui le réinvestissent là où ils comptent vraiment : vos clients, vos décisions, votre cœur de métier. C'est la promesse d'une IA taillée pour vous, pas d'un outil générique auquel vous devez vous adapter.
Un outil standardisé impose son cadre : ses formats, ses limites, sa vision générique de « l'entreprise ». Une plateforme développée sur mesure part de l'inverse. Elle épouse votre métier, votre vocabulaire et votre SI.
Cette différence se voit en production : intégration native à vos applications plutôt que connecteurs limités, cas d'usage traités en profondeur plutôt qu'en surface, évolutivité au rythme de vos besoins plutôt qu'au calendrier d'un éditeur. Le sur-mesure coûte un investissement initial ; il le rend en pertinence, en adoption et en indépendance.
Composants
Les composants d'une plateforme GenAI selon votre maturité
Selon votre contexte, votre plateforme intègre tout ou partie de ces briques fonctionnelles.
RAG sur vos bases documentaires
Accès sémantique à vos documents internes (contrats, procédures, bases de connaissances, tickets), avec réponses sourcées et traçables, sans hallucinations.
Agents IA métiers
Automatisation de processus multi-étapes : génération de rapports, traitement de demandes entrantes, qualification de leads, rédaction assistée. Chaque agent est cadré, testé et supervisé.
Orchestration & gouvernance des modèles
Gestion centralisée des LLMs utilisés, routage intelligent selon le cas d'usage, optimisation des coûts d'inférence.
Intégration SI native
Connexion à vos applications métiers via APIs REST et protocole MCP, accès sécurisé aux données sans copie ni exposition externe.
Monitoring & LLMOps
Observabilité complète : qualité des réponses, latence, coûts, volumétrie par usage. Tableau de bord dédié aux équipes IT et aux responsables IA.
Comparatif
Plateforme GenAI sur mesure ou assistant IA grand public ?
Les deux approches n'ont ni le même usage, ni le même niveau de maîtrise. Le tableau ci-dessous résume les écarts qui comptent pour une entreprise.
Plateforme GenAI sur mesure
- Données
- Restent dans votre périmètre, cloud souverain ou on-premise
- Personnalisation métier
- Conçue sur vos processus, votre vocabulaire, vos cas d'usage
- Coûts
- Pilotés et optimisés (inférence, API, compute) au niveau central
- Souveraineté
- Hébergement et modèles choisis selon vos exigences
- Gouvernance
- Accès, rôles, traçabilité et validation humaine centralisés
Assistant IA grand public
- Données
- Transitent par des serveurs tiers, souvent hors UE
- Personnalisation métier
- Générique, sans connaissance de votre contexte
- Coûts
- Abonnements individuels qui se multiplient, peu maîtrisés
- Souveraineté
- Dépendante des conditions d'utilisation du fournisseur
- Gouvernance
- Usages dispersés, non tracés, shadow AI
Étapes
Du cadrage à votre plateforme GenAI en production
Pas de template. Nous concevons avec vous une plateforme adaptée à votre contexte, vos contraintes de souveraineté et votre architecture existante.
Étape 1
Cadrage & architecture
Ateliers avec vos équipes IT, Data et métier, définition du périmètre fonctionnel, choix du modèle d'hébergement (cloud souverain, on-premise, hybride), conception de l'architecture cible et des couches d'intégration SI.
Étape 2
Développement du socle
Mise en place du portail utilisateurs, intégration des LLMs retenus (open source ou propriétaires), couche RAG pour vos bases documentaires, orchestration des agents, gestion des accès et des rôles.
Étape 3
Connexion au SI & déploiement
Intégration aux outils métiers via APIs et connecteurs MCP, déploiement sécurisé dans votre infrastructure, tests de charge et de robustesse, formation des équipes.
Étape 4
LLMOps & évolution continue
Monitoring des usages et des coûts d'inférence, gestion du cycle de vie des modèles, suivi de la qualité des réponses dans le temps, ajout de nouveaux cas d'usage et de nouveaux agents au fil de l'eau.
Livrables
Nos livrables IA sur mesure
Vous ne repartez pas avec une maquette, mais avec une plateforme en état de marche et les moyens de la faire vivre :
FAQ
Foire aux questions
Qu'est-ce qu'une plateforme GenAI ?
Une infrastructure IA centralisée qui réunit modèles, données, agents et gouvernance dans votre SI, développée pour votre métier plutôt qu'assemblée depuis des outils grand public.
Plateforme GenAI dans le cloud ou on-premise ?
Les deux sont possibles. La souveraineté des données peut être assurée via un cloud souverain français (Scaleway, OVH Cloud, Outscale) ou un hébergement hybride. L'on-premise reste l'option des secteurs les plus contraints (défense, santé, finance). Nous recommandons l'architecture la plus adaptée lors du cadrage.
Quelle différence entre une plateforme GenAI et un outil comme ChatGPT Entreprise ?
ChatGPT Entreprise est un assistant généraliste, hébergé chez un tiers, sans connaissance de votre métier. Une plateforme GenAI sur mesure vit dans votre SI, s'appuie sur vos données, intègre vos cas d'usage et vos agents, et reste sous votre gouvernance. L'un est un abonnement, l'autre une infrastructure IA durable.
Combien de temps faut-il pour déployer une première plateforme opérationnelle ?
Un socle fonctionnel (portail, RAG sur 1 à 2 sources documentaires, 1 agent métier) se déploie en 8 à 12 semaines. Le calendrier dépend de la complexité du périmètre, du modèle d'hébergement et de la maturité des données. Nous privilégions une approche itérative : un premier périmètre en production rapidement, puis une extension progressive.
Pouvez-vous reprendre une plateforme IA existante ou partiellement développée ?
Oui. Nous auditons, complétons ou industrialisons un projet IA déjà engagé. Un audit de l'existant est systématiquement réalisé en début de mission pour évaluer la dette technique et les axes d'amélioration.
Comment la plateforme s'intègre-t-elle à nos outils métiers existants ?
Via des APIs REST et le protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet à vos agents IA d'interagir directement avec vos applications métiers (CRM, ERP, GED, ticketing, intranet). Aucune copie de données n'est nécessaire.
Et maintenant
Prêt à centraliser votre IA dans une plateforme maîtrisée ?
Souveraineté, gouvernance, intégration SI : construisons ensemble l'infrastructure IA adaptée à vos enjeux. Racontez nous votre contexte, on définit la suite ensemble.
Réponse sous 24h, premier échange sans engagement