Portail IA unifié
Interface unique pour tous les collaborateurs, avec gestion des droits par profil, historique des échanges, accès aux agents et assistants déployés.
DÉVELOPPEMENT LOGICIEL · HUB IA PRIVÉ
Les entreprises qui tirent le plus de valeur de l'IA ne multiplient pas les abonnements grand public. Elles centralisent modèles, données et agents dans une plateforme souveraine, intégrée à leur SI et conçue pour leur métier. C'est ce que nous construisons avec vous.
Définition
Une plateforme GenAI est un environnement unifié qui centralise modèles de langage, données, agents et gouvernance pour déployer l'IA générative en entreprise, en production et à l'intérieur de votre SI. Sur mesure, elle est développée pour votre métier plutôt qu'assemblée à partir d'outils grand public.
Bénéfices
Bénéfice 1
La plateforme épouse vos processus et se connecte à vos outils métiers existants (CRM, ERP, GED, ticketing) via API REST et protocole MCP. Vos agents IA interagissent directement avec votre SI, sans copie ni export de données. L'IA travaille dans votre environnement, avec votre vocabulaire et vos règles.
Bénéfice 2
Vos données restent dans le périmètre que vous choisissez : cloud souverain, cloud privé ou on-premise. La plateforme est conçue pour répondre au RGPD (base légale, minimisation, traçabilité des traitements) et à l'AI Act (classification des usages par niveau de risque, transparence, supervision humaine), intégrés dès l'architecture. Vous gardez la maîtrise et la conformité de bout en bout.
Bénéfice 3
Une plateforme ne crée de la valeur que si vos équipes se l'approprient. Nous accompagnons la prise en main : formation des utilisateurs et des référents, acculturation aux usages IA, documentation, via notre offre de formation IA. L'objectif : des collaborateurs autonomes et des usages qui s'installent dans la durée.
Bénéfice 4
Sur une couche d'abstraction agnostique, vous choisissez le meilleur modèle pour chaque usage (Mistral, Claude, GPT, Gemini) et vous en changez sans réécrire vos applications. Modèles souverains pour les contextes sensibles, modèles cloud pour la performance : la plateforme s'adapte, sans verrouillage fournisseur.
Enjeux
Les outils IA grand public ne répondent pas aux exigences de souveraineté, de sécurité et d'intégration SI des entreprises. Six raisons de passer à une plateforme conçue pour vous :
Sur-mesure
Une IA sur mesure ne se contente pas de répondre : elle comprend votre contexte. Elle parle le vocabulaire de vos équipes, connaît vos produits et vos procédures, et s'appuie sur vos données pour produire des réponses justes.
Concrètement, cela veut dire des collaborateurs qui gagnent du temps sur les tâches à faible valeur, et qui le réinvestissent là où ils comptent vraiment : vos clients, vos décisions, votre cœur de métier. C'est la promesse d'une IA taillée pour vous, pas d'un outil générique auquel vous devez vous adapter.
Composants
Selon votre contexte, votre plateforme intègre tout ou partie de ces briques fonctionnelles.
Interface unique pour tous les collaborateurs, avec gestion des droits par profil, historique des échanges, accès aux agents et assistants déployés.
Accès sémantique à vos documents internes (contrats, procédures, bases de connaissances, tickets), avec réponses sourcées et traçables, sans hallucinations.
Automatisation de processus multi-étapes : génération de rapports, traitement de demandes entrantes, qualification de leads, rédaction assistée. Chaque agent est cadré, testé et supervisé.
Gestion centralisée des LLMs utilisés, routage intelligent selon le cas d'usage, optimisation des coûts d'inférence.
Connexion à vos applications métiers via APIs REST et protocole MCP, accès sécurisé aux données sans copie ni exposition externe.
Observabilité complète : qualité des réponses, latence, coûts, volumétrie par usage. Tableau de bord dédié aux équipes IT et aux responsables IA.
Comparatif
Les deux approches n'ont ni le même usage, ni le même niveau de maîtrise. Le tableau ci-dessous résume les écarts qui comptent pour une entreprise.
Recommandé pour l'entreprise
Étapes
Pas de template. Nous concevons avec vous une plateforme adaptée à votre contexte, vos contraintes de souveraineté et votre architecture existante.
Étape 1
Ateliers avec vos équipes IT, Data et métier, définition du périmètre fonctionnel, choix du modèle d'hébergement (cloud souverain, on-premise, hybride), conception de l'architecture cible et des couches d'intégration SI.
Étape 2
Mise en place du portail utilisateurs, intégration des LLMs retenus (open source ou propriétaires), couche RAG pour vos bases documentaires, orchestration des agents, gestion des accès et des rôles.
Étape 3
Intégration aux outils métiers via APIs et connecteurs MCP, déploiement sécurisé dans votre infrastructure, tests de charge et de robustesse, formation des équipes.
Étape 4
Monitoring des usages et des coûts d'inférence, gestion du cycle de vie des modèles, suivi de la qualité des réponses dans le temps, ajout de nouveaux cas d'usage et de nouveaux agents au fil de l'eau.
Cas d'usage
portail IA interne pour la recherche sémantique dans les corpus réglementaires et l'aide à la rédaction, avec traçabilité complète. Preuve propriétaire à compléter.
assistant connecté aux bases techniques et à la GED pour le support et la maintenance, avec réponses sourcées. Preuve propriétaire à compléter.
agents IA branchés sur la base de connaissances interne pour qualifier et traiter les demandes entrantes. Preuve propriétaire à compléter.
plateforme souveraine on-premise pour l'aide à la décision, avec validation humaine systématique et cloisonnement des données. Preuve propriétaire à compléter.
Livrables
Vous ne repartez pas avec une maquette, mais avec une plateforme en état de marche et les moyens de la faire vivre :
FAQ
Une infrastructure IA centralisée qui réunit modèles, données, agents et gouvernance dans votre SI, développée pour votre métier plutôt qu'assemblée depuis des outils grand public.
Les trois sont possibles. La souveraineté des données peut être assurée via un cloud souverain français (Scaleway, OVH Cloud, Outscale) ou un hébergement hybride. L'on-premise reste l'option des secteurs les plus contraints (défense, santé, finance). Nous recommandons l'architecture la plus adaptée lors du cadrage.
Oui, la conformité est intégrée dès l'architecture. Côté RGPD : base légale, minimisation, information des personnes, traçabilité des traitements. Côté AI Act : classification des usages par niveau de risque, transparence et supervision humaine. Vos données restant dans votre périmètre, vous gardez la maîtrise complète.
ChatGPT Entreprise est un assistant généraliste, hébergé chez un tiers, sans connaissance de votre métier. Une plateforme GenAI sur mesure vit dans votre SI, s'appuie sur vos données, intègre vos cas d'usage et vos agents, sous votre gouvernance. L'un est un abonnement, l'autre une infrastructure IA durable.
Un socle fonctionnel (portail, RAG sur 1 à 2 sources documentaires, 1 agent métier) se déploie en 8 à 12 semaines. Le calendrier dépend de la complexité du périmètre, du modèle d'hébergement et de la maturité des données. Nous privilégions une approche itérative : un premier périmètre en production rapidement, puis une extension progressive.
Oui. Nous auditons, complétons ou industrialisons un projet IA déjà engagé. Un audit de l'existant est réalisé en début de mission pour évaluer la dette technique et les axes d'amélioration.
Via des API REST et le protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet à vos agents IA d'interagir directement avec vos applications métiers (CRM, ERP, GED, ticketing, intranet). Aucune copie de données n'est nécessaire.
Pour aller plus loin
Architecture et gouvernance IA pour vos projets.
DécouvrirOpérationnalisation et monitoring de vos modèles en production.
DécouvrirStructurez votre vision IA avant de construire votre plateforme.
DécouvrirInfrastructure cloud souveraine et pipelines de déploiement.
DécouvrirEt maintenant
Souveraineté, gouvernance, intégration SI : construisons ensemble l'infrastructure IA adaptée à vos enjeux. Racontez nous votre contexte, on définit la suite ensemble.
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