Conseil & stratégie IA
Le conseil en stratégie IA sert à une chose : éviter de construire au mauvais endroit. Avant la première ligne de code, nous vous aidons à clarifier votre vision, à choisir les bons cas d'usage et à valider le périmètre produit avec vos utilisateurs. Cadrage IA, audit SI & data readiness, product discovery : trois missions complémentaires qui sécurisent votre investissement et transforment une intention en feuille de route actionnable. Vous décidez sur des bases factuelles, pas sur des intuitions.
Enjeux
Un projet qui démarre sans cadrage avance à l'aveugle : on construit, puis on découvre que le besoin était mal cerné ou que le SI ne suit pas. Cadrer en amont, c'est concentrer l'investissement sur ce qui crée de la valeur et sécuriser la trajectoire dès le départ.
Vous vous reconnaissez sans doute ici :
Se lancer sans cadrage, c'est prendre quatre risques bien identifiés, avec des conséquences concrètes sur le budget, les délais et la conformité :
Des mois d'effort et un budget engagés pour une démo sans lendemain, faute d'avoir vérifié la faisabilité réelle et l'intégration au SI en amont.
Un outil ou un modèle inadapté au besoin métier, qu'il faut remplacer ou reconstruire, avec un surcoût et un retard difficiles à rattraper.
Un code et une architecture non maîtrisés qui coûtent de plus en plus cher à maintenir, jusqu'à peser plus que le gain initial.
Une remise en cause du projet en cours de route, voire des sanctions, quand la conformité n'a pas été pensée dès la conception.
Trois entrées possibles selon votre priorité du moment. Chacune est autonome et se mène en quelques semaines.
Posez les bases de votre démarche IA : vision partagée par le CODIR, audit du socle existant, identification et priorisation des cas d'usage, charte et gouvernance, plan d'intégration au SI.
Durée indicative : 4 à 12 semaines. Livrable principal : une feuille de route IA chiffrée et arbitrée, présentable en CODIR.
Évaluez la capacité de votre infrastructure à accueillir l'IA : cartographie SI, recensement des usages déjà en place (y compris le shadow AI), score de maturité data, arbitrage des options de souveraineté.
Durée indicative : quelques semaines selon le périmètre. Livrable principal : un plan d'action priorisé et chiffré vers un SI prêt pour l'IA.
Validez le bon périmètre produit avant de développer : interviews utilisateurs, ateliers Design Thinking, prototypage accéléré par l'IA générative.
Durée indicative : 4 à 6 semaines. Livrable principal : un backlog validé, maquetté et testé, prêt à développer.
Quelle que soit la mission, nous suivons une démarche en trois temps, menée avec vos équipes.
Phase 01
Nous démarrons par des entretiens avec vos décideurs et vos équipes métier pour comprendre vos objectifs, vos contraintes et votre existant.
Cette étape aligne tout le monde sur le problème à résoudre avant de parler solution.
Phase 02
Nous recensons les cas d'usage possibles, puis nous les arbitrons sur une matrice valeur/faisabilité.
L'objectif est de concentrer l'effort là où le retour est démontrable, et d'écarter les fausses bonnes idées.
Phase 03
Nous traduisons les arbitrages en une trajectoire séquencée et chiffrée, assortie du cadre de gouvernance qui la porte (rôles, validation humaine, conformité).
Vous repartez avec un document actionnable, prêt pour le comité de direction.
À la fin de la mission, vous ne repartez pas avec des intentions mais avec des documents concrets, prêts à outiller vos décisions :
Le bon point de départ dépend de votre contexte et de votre priorité du moment.
Phase 01
Commencez par le Cadrage IA : il aligne votre CODIR sur une vision commune et identifie les cas d'usage prioritaires.
Phase 02
Démarrez par l'Audit SI & Data Readiness, en parallèle ou en complément du cadrage.
Phase 03
La Product Discovery valide le périmètre avec vos utilisateurs avant tout développement.
Ces missions s'articulent naturellement entre elles, et nos équipes assurent la continuité jusqu'à la phase de delivery agentique OuiBoost ou d'intégration de l'IA dans vos applications métiers.
Beaucoup de cabinets savent produire une belle feuille de route. Peu savent la construire ensuite. C'est notre différence.
Nos missions de conseil s'enchaînent sans rupture avec le delivery, via notre méthodologie OuiBoost. La feuille de route n'est pas un livrable qui dort dans un tiroir : elle est exécutée par les mêmes équipes.
Nos consultants sont des architectes, des développeurs et des data scientists qui pratiquent l'IA en production, pas seulement en atelier.
Des projets menés dans des secteurs variés (public, industrie, santé, télécoms, représentation professionnelle), du cadrage à la mise en production.
Aucun lien exclusif avec un éditeur. Nous recommandons les solutions adaptées à votre contexte, y compris souveraines ou on-premise.
Découvrez nos missions sur notre page Références.
Le cadrage IA est la phase amont qui transforme une intention (« faire de l'IA ») en trajectoire décidable : objectifs métier clarifiés, maturité évaluée, cas d'usage priorisés, gouvernance posée. En sortie, une feuille de route chiffrée et arbitrée.
Une roadmap IA est la feuille de route qui séquence vos projets IA dans le temps : quick wins à court terme, projets structurants à moyen terme, avec pour chacun la valeur attendue, l'effort estimé et les conditions de réussite. C'est le principal livrable d'un cadrage IA.
En partant des objectifs métier, pas de la technologie. On clarifie ce qu'on cherche à obtenir, on évalue la maturité data et technique, on priorise les cas d'usage par valeur et faisabilité, puis on pose la gouvernance. Une stratégie IA solide est celle que le CODIR partage et peut arbitrer.
Le budget dépend de la mission et du périmètre. Un cadrage IA représente typiquement 4 à 12 semaines d'accompagnement, une Product Discovery 4 à 6 semaines, un audit SI quelques semaines selon l'étendue. Contactez-nous pour une estimation adaptée à votre contexte.
En croisant, pour chaque cas d'usage, les gains attendus (temps gagné, erreurs évitées, volume traité), les coûts de mise en œuvre, les économies (licences, outils consolidés) et l'horizon de retour. Le business case chiffré produit en cadrage vous permet d'arbitrer sur des bases factuelles.
Le cadrage IA structure la vision, les cas d'usage et la gouvernance (« quoi faire et pourquoi »). L'audit SI évalue la capacité technique et data de votre infrastructure (« avec quels moyens »). La product discovery valide le périmètre d'un projet produit avec vos utilisateurs (« le bon produit avant de le construire »). Elles se complètent selon votre point de départ.
Oui, c'est notre différence. Nos équipes de développement, Cloud & DevOps et IA prennent le relais directement à l'issue du cadrage, via notre méthodologie OuiBoost. Le livrable de cadrage est conçu pour être immédiatement actionnable par les équipes de delivery.
Non, chaque mission peut être menée indépendamment selon votre besoin. Elles sont conçues pour se compléter : un cadrage IA peut précéder un audit SI, ou une Product Discovery peut démarrer sans cadrage IA préalable si le projet n'a pas de dimension IA forte.
La Product Discovery fonctionne très bien sans recours à l'IA générative dans le processus. Elle reste pertinente pour tout projet digital qui mérite d'être validé auprès de ses utilisateurs avant le développement.
Nos consultants vous aident à choisir la bonne entrée selon votre contexte et construisent avec vous une feuille de route actionnable, présentable en comité de direction. Racontez nous votre contexte, on définit la suite ensemble.
