Sans cadrage
- Pilote
- Un pilote qui reste au stade de démo
- Solution
- Une solution choisie trop tôt
- Dette technique
- Une dette technique qui s'installe
- Conformité
- Une conformité pensée après coup (AI Act, RGPD)
Conseil & stratégie IA
Conseil & stratégie IA : posez les bases avant de construire
Le conseil en stratégie IA sert une chose : construire au bon endroit, dès le départ. Avant la première ligne de code, nous vous aidons à clarifier votre vision, à choisir les bons cas d'usage et à valider le périmètre produit avec vos utilisateurs. Cadrage IA, audit SI & data readiness, product discovery : trois missions complémentaires qui sécurisent votre investissement et transforment une intention en feuille de route actionnable. Vous décidez sur des bases factuelles.
Enjeux
Pourquoi cadrer avant de construire change la trajectoire d'un projet
Un projet cadré en amont part sur des bases solides : le besoin est clair, le SI est prêt à accueillir la solution, l'investissement va vers ce qui crée de la valeur. C'est tout l'objet du cadrage : sécuriser la trajectoire dès le départ.
- Une ambition IA à transformer en feuille de route partagée par le CODIR
- Un SI dont la capacité à accueillir l'IA mérite d'être objectivée avant tout déploiement
- Un nouveau projet digital à valider auprès des utilisateurs avant d'investir dans le développement
- Des cas d'usage multiples à prioriser selon leur impact et leur faisabilité réelle
- Une envie de sécuriser le ROI dès les premières semaines
Points de vigilance
Le coût de se lancer sans cadrage
Cadrer en amont, c'est trancher chaque arbitrage tant qu'il ne coûte qu'une décision. Voici ce que le cadrage sécurise, point par point :
Recommandé pour l'entreprise
Avec cadrage
- Pilote
- La faisabilité réelle et l'intégration au SI vérifiées en amont, pour un passage en production prévu dès la conception.
- Solution
- Le bon outil ou modèle retenu au regard du besoin métier, avant tout engagement de développement.
- Dette technique
- Une architecture cadrée dès le départ, dont le coût de maintenance reste maîtrisé dans la durée.
- Conformité
- La conformité intégrée dès la conception, sécurisée pour toute la suite du projet.
Missions
Nos trois missions de conseil et cadrage IA
Trois entrées possibles selon votre priorité du moment. Chacune est autonome et se mène en quelques semaines.
Cadrage IA : structurez votre vision, vos cas d'usage et votre gouvernance
Posez les bases de votre démarche IA : vision partagée par le CODIR, audit du socle existant, identification et priorisation des cas d'usage, charte et gouvernance, plan d'intégration au SI.
Durée indicative : 4 à 12 semaines. Livrable principal : une feuille de route IA chiffrée et arbitrée, présentable en CODIR.
Audit SI & Data Readiness pour l'IA
Évaluez la capacité de votre infrastructure à accueillir l'IA : cartographie SI, recensement des usages déjà en place (y compris le shadow AI), score de maturité data, arbitrage des options de souveraineté.
Durée indicative : quelques semaines selon le périmètre. Livrable principal : un plan d'action priorisé et chiffré vers un SI prêt pour l'IA.
Product Discovery : du besoin métier à l'application
Validez le bon périmètre produit avant de développer : interviews utilisateurs, ateliers Design Thinking, prototypage accéléré par l'IA générative.
Durée indicative : 4 à 6 semaines. Livrable principal : un backlog validé, maquetté et testé, prêt à développer.
Démarche
Comment se déroule une mission de conseil et cadrage en stratégie IA ?
Quelle que soit la mission, nous suivons une démarche en trois temps, menée avec vos équipes.
Cadrage du besoin et des enjeux
Nous démarrons par des entretiens avec vos décideurs et vos équipes métier pour comprendre vos objectifs, vos contraintes et votre existant.
Cette étape aligne tout le monde sur le problème à résoudre avant de parler solution.
Analyse et priorisation des cas d'usage
Nous recensons les cas d'usage possibles, puis nous les arbitrons sur une matrice valeur/faisabilité.
L'objectif est de concentrer l'effort là où le retour est démontrable, et d'écarter les fausses bonnes idées.
Feuille de route et gouvernance
Nous traduisons les arbitrages en une trajectoire séquencée et chiffrée, assortie du cadre de gouvernance qui la porte (rôles, validation humaine, conformité).
Vous repartez avec un document actionnable, prêt pour le comité de direction.
Livrables
Les livrables de votre cadrage IA
À la fin de la mission, vous repartez avec des documents concrets, prêts à outiller vos décisions :
Point d'entrée
Comment choisir votre point d'entrée
Le bon point de départ dépend de votre contexte et de votre priorité du moment.
Étape 1
Vous voulez structurer une ambition IA à l'échelle de l'entreprise
Commencez par le Cadrage IA : il aligne votre CODIR sur une vision commune et identifie les cas d'usage prioritaires.
Étape 2
Vous voulez objectiver la capacité technique de votre SI
Démarrez par l'Audit SI & Data Readiness, en parallèle ou en complément du cadrage.
Étape 3
Vous avez un projet digital concret à lancer
La Product Discovery valide le périmètre avec vos utilisateurs avant tout développement.
Ces missions s'articulent naturellement entre elles, et nos équipes assurent la continuité jusqu'à la phase de delivery agentique OuiBoost ou d'intégration de l'IA dans vos applications métiers.
Pourquoi Ouidou
Pourquoi choisir Ouidou pour votre stratégie IA ?
Beaucoup de cabinets savent produire une belle feuille de route. Notre différence : nous la construisons ensuite.
On cadre ET on construit
Nos missions de conseil s'enchaînent avec le delivery, via notre méthodologie OuiBoost. La feuille de route vit : elle est exécutée par les mêmes équipes.
Une expertise terrain
Nos consultants sont des architectes, des développeurs et des data scientists qui pratiquent l'IA en production.
Plus de 250 clients accompagnés
Des projets menés dans des secteurs variés (public, industrie, santé, télécoms, représentation professionnelle), du cadrage à la mise en production.
Indépendance
Libres de tout lien exclusif avec un éditeur, nous recommandons les solutions adaptées à votre contexte, y compris souveraines ou on-premise.
FAQ
Foire aux questions
Qu'est-ce que le cadrage IA ?
Le cadrage IA est la phase amont qui transforme une intention (« faire de l'IA ») en trajectoire décidable : objectifs métier clarifiés, maturité évaluée, cas d'usage priorisés, gouvernance posée. En sortie, une feuille de route chiffrée et arbitrée.
Qu'est-ce qu'une roadmap IA ?
Une roadmap IA est la feuille de route qui séquence vos projets IA dans le temps : quick wins à court terme, projets structurants à moyen terme, avec pour chacun la valeur attendue, l'effort estimé et les conditions de réussite. C'est le principal livrable d'un cadrage IA.
Comment définir une stratégie IA ?
En partant des objectifs métier, pas de la technologie. On clarifie ce qu'on cherche à obtenir, on évalue la maturité data et technique, on priorise les cas d'usage par valeur et faisabilité, puis on pose la gouvernance. Une stratégie IA solide est celle que le CODIR partage et peut arbitrer.
Combien coûte une mission de conseil / cadrage IA ?
Le budget dépend de la mission et du périmètre. Un cadrage IA représente typiquement 4 à 12 semaines d'accompagnement, une Product Discovery 4 à 6 semaines, un audit SI quelques semaines selon l'étendue. Contactez-nous pour une estimation adaptée à votre contexte.
Comment mesurer le ROI d'un projet IA ?
En croisant, pour chaque cas d'usage, les gains attendus (temps gagné, erreurs évitées, volume traité), les coûts de mise en œuvre, les économies (licences, outils consolidés) et l'horizon de retour. Le business case chiffré produit en cadrage vous permet d'arbitrer sur des bases factuelles.
Quelle différence entre cadrage IA, audit SI et product discovery ?
Le cadrage IA structure la vision, les cas d'usage et la gouvernance (« quoi faire et pourquoi »). L'audit SI évalue la capacité technique et data de votre infrastructure (« avec quels moyens »). La product discovery valide le périmètre d'un projet produit avec vos utilisateurs (« le bon produit avant de le construire »). Elles se complètent selon votre point de départ.
Accompagnez-vous la mise en œuvre après le cadrage ?
Oui, c'est notre différence. Nos équipes de développement, Cloud & DevOps et IA prennent le relais directement à l'issue du cadrage, via notre méthodologie OuiBoost. Le livrable de cadrage est conçu pour être immédiatement actionnable par les équipes de delivery.
Faut-il faire les trois missions dans cet ordre ?
Non, chaque mission peut être menée indépendamment selon votre besoin. Elles sont conçues pour se compléter : un cadrage IA peut précéder un audit SI, ou une Product Discovery peut démarrer sans cadrage IA préalable si le projet n'a pas de dimension IA forte.
Et si mon projet n'a pas de dimension IA ?
La Product Discovery fonctionne très bien sans recours à l'IA générative dans le processus. Elle reste pertinente pour tout projet digital qui mérite d'être validé auprès de ses utilisateurs avant le développement.
Et maintenant
Prêt à cadrer votre prochain projet IA ou produit ?
Nos consultants vous aident à choisir la bonne entrée selon votre contexte et construisent avec vous une feuille de route actionnable, présentable en comité de direction. Racontez nous votre contexte, on définit la suite ensemble.