Intranet / extranet métier
Pour un acteur du secteur public, un portail centralisant les demandes internes et les échanges avec des partenaires externes, avec une gestion fine des droits.
Développement logiciel
Une application sur mesure réussit à une condition : être conçue pour votre métier, pas adaptée depuis un modèle générique. Du cadrage au déploiement, nous la concevons avec une méthode augmentée par l'IA qui livre vite, au service de la qualité. Le résultat colle à votre besoin réel et tient dans le temps.
Une application sur mesure est un logiciel développé spécifiquement pour votre métier, avec son propre code, ses règles de gestion et ses intégrations à votre système d'information. Elle se distingue d'une solution standard du marché ou d'un outil no-code : là où ceux-ci imposent leur cadre, l'application sur mesure épouse vos processus.
Elle prend plusieurs formes : application web métier accessible au navigateur, application mobile pour vos équipes terrain, intranet, extranet ou passerelle entre vos outils. Le point commun : le code vous appartient, il évolue avec votre activité et s'intègre à vos API et à vos données. Une solution standard convient quand le besoin est générique ; le sur-mesure prend le relais quand votre métier a des exigences spécifiques.
Enjeux
Un projet applicatif dérape rarement à cause du code. Il dérape quand le besoin n'a pas été cadré, ou quand l'équipe se construit au fil de l'eau.
Démarche
Chaque phase produit un livrable exploitable, et rien ne se construit avant que le besoin soit validé.
Étape 1
Analyse du besoin assistée par IA, benchmarks techniques, prototype fonctionnel en quelques jours. Vous visualisez votre future application et validez les hypothèses clés.
Un go/no-go éclairé avant d'investir dans le développement.
Étape 2
Équipe dédiée (développeurs, UX/UI, DevOps, QA) et rythme agile amplifié par la méthodologie OuiBoost : génération de code assistée, revues automatisées, tests générés par IA, documentation continue. Ce gain de productivité, jusqu'à 30 %, est réinvesti dans l'analyse utilisateur et la qualité. Stack adaptée à votre contexte (React, Angular, Vue.js, Java/Spring Boot, Node.js, Python, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes).
Un time-to-market réduit, au service d'une qualité industrielle mesurable.
Étape 3
Passage en production avec un dispositif de maintenance corrective et évolutive mensualisé : gestion des vulnérabilités, montées de version, monitoring, support réactif, évolutions fonctionnelles.
Une application maintenue, qui évolue au rythme de vos besoins.
Sur-mesure
La vraie question n'est pas « sur-mesure ou no-code », mais « jusqu'où le no-code tient face à votre besoin ». C'est une affaire de seuil, pas de camp.
Pour une application interne simple, sans logique métier complexe, des plateformes no-code comme Power Apps ou GoodBarber font très bien le travail : rapides à monter, faciles à maintenir pour une équipe non technique.
Le seuil se franchit quand l'application doit s'intégrer en profondeur à votre SI : API métier propriétaires, volumes de données importants, règles de gestion spécifiques, contraintes de sécurité ou de souveraineté. À ce niveau, le no-code atteint ses limites de personnalisation et de performance. Il faut alors du code propriétaire, maintenable et qui vous appartient, capable de porter la logique métier dans la durée.
Notre avis : commencez en no-code quand le besoin est simple et le restera. Passez au sur-mesure dès que l'application devient un actif métier stratégique, appelé à évoluer et à s'intégrer à votre écosystème. Chaque approche a son terrain ; l'enjeu est de choisir la bonne pour votre échelle.
Exemples
Plutôt qu'une liste de catégories, voici à quoi ressemble une application sur mesure selon le besoin.
Pour un acteur du secteur public, un portail centralisant les demandes internes et les échanges avec des partenaires externes, avec une gestion fine des droits.
Pour un industriel, une passerelle synchronisant en temps réel l'ERP, l'outil de production et le CRM, pour lever les doubles saisies.
Pour un éditeur de services, une API exposant proprement ses données métier à ses partenaires, documentée et versionnée.
Pour des équipes terrain, une application mobile de saisie et de suivi, utilisable en mobilité et synchronisée au SI.
Pour un organisme de santé, une application web de gestion d'un processus réglementé, conçue autour de ses utilisateurs.
Un logiciel développé spécifiquement pour votre métier, avec son propre code, ses règles de gestion et ses intégrations à votre SI. Contrairement à une solution standard ou no-code, il épouse vos processus et vous appartient.
Le no-code convient à une application interne simple, sans logique métier complexe. Dès que l'intégration au SI, les volumes, la sécurité ou la logique métier deviennent structurants, le sur-mesure prend le relais avec un code maintenable qui vous appartient. Le bon choix dépend de l'échelle et de la durée de vie visées.
Le budget et le délai dépendent du périmètre fonctionnel, de la complexité des règles métier, des intégrations au SI et des exigences de qualité. Une Discovery permet de cadrer l'un et l'autre avant tout engagement. Contactez-nous pour une estimation adaptée à votre contexte.
À vous. Le code source, la documentation et les droits vous reviennent intégralement. Vous restez pleinement propriétaire et libre de faire évoluer l'application avec l'équipe de votre choix.
OuiBoost intègre l'IA à chaque étape du cycle de développement : génération de code, revues automatisées, tests générés, documentation continue. Résultat : jusqu'à 30 % de productivité en plus, réinvestis dans l'analyse utilisateur et la qualité.
Trois modes : POC/Discovery pour valider une hypothèse en quelques semaines, forfait agile pour un projet à périmètre défini avec engagement de résultat, ou équipe dédiée pour les projets longs et évolutifs. Le choix dépend de votre contexte et de votre visibilité sur le besoin.
Le choix de la stack est guidé par votre contexte, vos contraintes et vos objectifs de pérennité. Nos équipes maîtrisent React, Angular, Vue.js en front-end, Java/Spring Boot, Node.js, Python en back-end, AWS, GCP, Azure pour l'infrastructure, Docker et Kubernetes pour l'orchestration.
Oui. Le lancement n'est pas la fin du projet. Nous proposons un dispositif de maintenance corrective et évolutive mensualisé avec SLA contractualisés, monitoring, gestion des vulnérabilités et évolutions fonctionnelles continues.
De l'idée à la production, notre équipe vous accompagne avec une méthode qui a fait ses preuves, augmentée par l'IA pour aller plus vite sans sacrifier la qualité.