Cas client

Beauty Care

Audit de maturité IA et roadmap DSI

Cadrage IAGouvernanceAuditRoadmapMCP

01 Client et contexte

Ce client est un acteur mondial incontournable de la distribution de produits de beauté, filiale d'un grand groupe de luxe international. Sa DSI pilote une transformation digitale ambitieuse avec plus de 180 personnes côté Digital et 180 côté SI, dans un contexte de rationalisation des investissements IA et de forte proportion de profils externes (70 %).

02 Objectifs

Face à une multiplication des initiatives IA non coordonnées et à la nécessité de maîtriser les investissements, la DSI de ce client a souhaité structurer sa vision IA et définir une trajectoire claire. La mission portait sur quatre volets :

  • Auditer le socle IA existant et identifier les gaps par rapport aux ambitions
  • Acculturer le CODIR IT & Digital à l'IA pour créer un langage commun
  • Cadrer l'intégration de l'IA dans le SI (interopérabilité, MCP, gouvernance)
  • Produire une roadmap actionnable avec priorisation des quick wins

03 Réalisations

Vision & Socle IA (9 jours) :

  • Entretiens avec les Directeurs Data, IT et Innovation
  • Audit du socle IA existant et gap analysis
  • Consolidation d'un diagnostic complet

Acculturation (8 jours) :

  • Sessions CODIR IT et Digital
  • Établissement d'un langage commun IA partagé entre les directions

Intégration SI (6 jours) :

  • Cadrage de l'interopérabilité entre systèmes
  • Gouvernance MCP et MCP-isation des API métier

Recommandations & Roadmap (5 jours) :

  • Architecture cible et modèle opérationnel IA
  • Identification de 10+ quick wins priorisés
  • Cadre de responsabilité clair sur le delivery IA

04 Technologies

Mission de conseil pure aucune technologie applicative déployée.

05 Accompagnement & compétences

  • Conduite d'entretiens stratégiques au niveau Direction
  • Audit de maturité IA sur un périmètre de 360 personnes
  • Formalisation d'une vision IA et d'une charte de gouvernance
  • Production d'une roadmap priorisée 10+ quick wins
  • Capacité à intervenir sur des environnements sensibles (données, modèles propriétaires)

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