Cas client

Régulateur audiovisuel et numérique

Build agentique sur existant avec la méthode OuiBoost

BuildAgent IABMADNext.jsOuiBoostDelivery agentique

01 Client et contexte

Notre client, régulateur audiovisuel et numérique, avait besoin de construire une application à partir d'un existant. Un premier projet IA avait échoué, créant un besoin fort de reprendre avec une méthodologie structurée et maîtrisée.

02 Objectifs

Relancer le projet avec une delivery agentique de bout en bout, prouver par l'exemple qu'une approche IA structurée (OuiBoost BMAD) permet de livrer là où une approche non cadrée avait échoué et produire une application Next.js robuste à partir de l'existant.

03 Réalisations

Cadrage BMAD :

  • Mobilisation des 6 agents spécialisés (BA, PM, Architecte, PO, SM, Dev)
  • Production des artefacts structurés : Brief, PRD, ADR, Stories, Sprint Plan
  • Analyse de l'existant et définition de l'architecture cible

Delivery agentique :

  • Construction de l'application Next.js avec orchestration d'agents
  • Livrables vérifiés et validés humainement à chaque étape
  • Qualité code garantie par contrôles automatisés (Sonar)

Résultat :

  • Projet relancé avec succès après un premier échec
  • Preuve par l'exemple d'une delivery agentique maîtrisée et reproductible

04 Technologies

Next.js, BMAD, agents orchestrés (méthodologie OuiBoost).

05 Accompagnement & compétences

  • Reprise de projet après échec d'une première tentative IA
  • Application rigoureuse de la méthodologie OuiBoost BMAD
  • Orchestration de 6 agents spécialisés sur un périmètre Build
  • Validation humaine systématique à chaque étape du delivery
  • REX capitalisé sur la conduite de projets agentiques complexes

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