Les entreprises qui tirent le plus de valeur de l'IA centralisent modèles, données et agents dans une plateforme souveraine intégrée à leur SI. Ouidou conçoit et développe votre Hub IA sur mesure dans le cadre de ses services de développement logiciel.
Le constat est partagé par les DSI et les Directeurs Digitaux qui ont engagé leur transformation IA : les outils IA grand public ne répondent pas aux exigences de souveraineté, de sécurité et d'intégration SI des entreprises.
Des données sensibles qui restent dans votre périmètre
Un Hub IA vous donne la maîtrise de ce qui sort vers les LLMs : vous choisissez, requête par requête, quelles données peuvent être transmises à un modèle externe et lesquelles doivent rester en local. Pour les cas d'usage les plus sensibles, l'auto-hébergement d'un modèle sur votre propre infrastructure garantit qu'aucune donnée ne quitte votre périmètre.
Un outil contextualisé sur votre métier
Un LLM généraliste ne connaît ni vos process, ni vos produits, ni votre vocabulaire métier. Un Hub IA privé le connecte à vos données via une couche RAG que vous maîtrisez de bout en bout : vectorisation, sources, stratégie de recherche. Vos données servent à enrichir les réponses au moment de la requête, jamais à entraîner un modèle tiers.
Des équipes qui reprennent le contrôle de leurs usages IA
Shadow AI, abonnements individuels à des assistants grand public, prompts non encadrés : sans plateforme centrale, votre entreprise perd la traçabilité des usages et accumule des risques de conformité. Un Hub IA offre une alternative structurée à vos collaborateurs. En déployant des agents et des skills adaptés à leurs besoins réels, il contribue à faire basculer les usages vers un environnement gouverné et à réduire progressivement le shadow IT.
Un coût d'infrastructure IA facile à piloter
Avec un hub central, vous pilotez les coûts d'inférence, les abonnements API et les ressources compute. Vous avez accès à des métriques pour monitorer et optimiser les coûts.
Une souveraineté adaptée à vos exigences
Un Hub IA vous aide à adresser souveraineté et conformité. Vous choisissez où sont hébergées vos données et quels modèles sont autorisés à les traiter : modèle commercial sous contrat, modèle européen, ou modèle auto-hébergé sur infrastructure souveraine pour vos cas les plus sensibles.
Une architecture modulaire, sans verrouillage fournisseur
Le marché des modèles évolue rapidement : les offres se succèdent, les tarifs changent, les conditions d'accès se modifient. En construisant votre Hub sur une couche d'abstraction agnostique, vous pouvez changer de modèle sans réécrire vos applications. Votre Hub ne dépend pas d'un fournisseur unique : il s'adapte au meilleur choix disponible pour chaque cas d'usage.
Ateliers avec vos équipes IT, Data et métier, définition du périmètre fonctionnel, choix du modèle d'hébergement (cloud souverain, on-premise, hybride), conception de l'architecture cible et des couches d'intégration SI.
Mise en place du portail utilisateurs, intégration des LLMs retenus (open source ou propriétaires), couche RAG pour vos bases documentaires, orchestration des agents, gestion des accès et des rôles.
Intégration aux outils métiers existants via APIs et connecteurs MCP, déploiement sécurisé dans votre infrastructure, tests de charge et de robustesse, formation des équipes.
Monitoring des usages et des coûts d'inférence, gestion du cycle de vie des modèles, détection de drift, ajout de nouveaux cas d'usage et de nouveaux agents au fil du temps.
Selon votre contexte, votre Hub peut intégrer tout ou partie de ces briques fonctionnelles.
Interface unique pour tous les collaborateurs, avec gestion des droits par profil, historique des échanges, accès aux agents et assistants déployés.
Accès sémantique à vos documents internes (contrats, procédures, bases de connaissances, tickets) avec réponses sourcées et traçables. La couche RAG réduit significativement les hallucinations en ancrant chaque réponse dans vos sources internes.
Automatisation de processus multi-étapes : génération de rapports, traitement de demandes entrantes, qualification de leads, rédaction assistée. Chaque agent est cadré, testé et supervisé. Pour intégrer ces agents directement dans vos applications, découvrez notre offre d'intégration de l'IA dans vos applications métiers.
Gestion centralisée des modèles utilisés dans votre Hub, avec routage intelligent selon le cas d'usage : une équipe RH peut être orientée vers un modèle adapté à la gestion documentaire, une équipe marketing vers un modèle optimisé pour la génération de contenu. Optimisation des coûts d'inférence et gouvernance unifiée des accès.
Connexion à vos applications métiers via APIs REST et protocole MCP, accès sécurisé aux données sans exposition externe.
Observabilité complète : qualité des réponses, latence, coûts, volumétrie par usage. Tableau de bord dédié aux équipes IT et aux responsables IA.
Un chatbot RAG est une brique fonctionnelle. Un Hub IA privé est une plateforme complète qui unifie plusieurs briques sous une gouvernance commune : portail utilisateurs, gestion des modèles, orchestration des agents, monitoring, intégration SI et contrôle des accès. C'est la différence entre un cas d'usage et une infrastructure IA durable.
Pas nécessairement. La souveraineté des données peut être assurée via des clouds souverains français (Scaleway, OVH Cloud, Outscale) ou via un hébergement hybride. L'hébergement on-premise reste une option pour les secteurs les plus contraints (défense, santé, finance). Nous analysons vos exigences lors du cadrage pour recommander l'architecture la plus adaptée.
Un socle fonctionnel (portail, RAG sur 1-2 sources documentaires, 1 agent métier) peut être déployé en moins de 12 semaines. Le calendrier dépend de la complexité du périmètre, du modèle d'hébergement retenu et de la maturité des données. Nous privilégions une approche itérative : un premier périmètre en production rapidement, puis une extension progressive.
Oui. Nous pouvons auditer, compléter ou industrialiser un projet IA déjà engagé. Un audit SI et data readiness est systématiquement réalisé en début de mission pour évaluer la dette technique et les axes d'amélioration.
Nous intégrons le Hub via des APIs REST et le protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet à vos agents IA d'interagir directement avec vos applications métiers (CRM, ERP, GED, ticketing, intranet). Aucune réplication de données n'est nécessaire.
Souveraineté, gouvernance, intégration SI : construisons ensemble l'infrastructure IA adaptée à vos enjeux.
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